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🚀 DataAgent

Python License LangGraph openJiuwen

Data + AI Agent 企业级数据任务解决方案

🚀 DataAgent 是面向 Data + AI 场景的新一代企业级智能数据平台，以 Agent 范式重构数据工程全链路。深度融合 NL2SQL、统一语义层与多智能体协同，在金融问数、AI for Science等核心场景实现端到端的数据分析与特征挖掘闭环。

🌟 为什么选择 DataAgent

🏆 场景化优势

场景 传统方案 DataAgent 的降维打击 典型应用
📊 金融问数 业务人员提需求→数据团队排期→手写 SQL→人工核验，一个指标查询 T+1 是常态 NL2SQL 四阶段流水线（感知→生成→校验→反思），自然语言即问即答。统一语义层驱动指标自动映射，BIRD DEV 榜单 74%+ 执行准确率，秒级响应 ✅ 企业金融分析助手
🔬 AI for Science 多源科研数据散落各处，跨库关联分析靠手工导出拼接，文献与数据无法联合检索 多源联邦查询 + 结构化/非结构化联合检索，自然语言驱动的科学数据探索 ✅ 科研数据探索平台

⚡ 核心能力

能力 说明
🧠 NL2SQL 智能引擎 感知器→生成器→校验器→反思器四阶段流水线；Prompt / ICL / Skeleton / DC 多策略融合；支持 SQLite / MySQL / PostgreSQL / Hive；BIRD 等 Benchmark 执行准确率 74%+
🔬 自动特征工程 Agent 自主探索数百张数据表关联关系，自动发现潜在特征组合，支持特征重要性排序与可视化，特征工程效率提升 10 倍+
🏭 全链路数据工厂 数据接入→Schema 感知→特征挖掘→模型训练→报告生成，一套 YAML 配置跑通完整数据工程流水线
🧩 统一语义层 Schema 语义映射，支撑 NL2SQL 与多源查询的语义对齐，降低数据理解门槛
🔌 插件化工具体系 本地函数 / MCP (stdio+sse) / A2A 三类工具统一注册与调用机制，工具自动发现、按需加载；内置数据分析等 SKILL
📡 多 Agent 协同原生 完整 A2A 1.0 协议支持，Agent 间自动能力发现、能力映射、标准化通信，天然支持复杂业务的分布式协作
🧩 YAML 即 Agent 模型、工具、记忆、工作流、场景提示词全部声明式编排，分钟级从想法到可运行 Agent
🛡️ 企业级安全沙箱 Workspace 隔离 + 路径白名单 + 全链路操作审计，满足金融级安全合规要求
⚡ 开箱即用 20+ 行业场景示例配置，零代码启动，分钟级上手

🚀 快速入口

📚 文档大纲